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车牌识别系统的自动化性能
- 2021-04-06-

任何形式的车牌识别系统都由触发器、图像采集、图像识别模块、辅助光源、通信模块构成。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多种技术。

触发模块在车辆到达适当位置时发出触发信号,并控制快照。辅助光源提供辅助照明,允许系统在不同的照明条件下拍摄高质量的图像。图像预处理程序处理捕获的图像,去除噪声,进行参数调整。然后通过车牌定位、文字识别,最终输出识别结果。

车牌自动识别是利用车辆的动态图像和静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理器等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法、光学字符识别算法等。完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几个部分。如果车辆检测部检测到车辆到达,则触发图像取得单元,取得当前的影像。

车牌识别单元对图像进行处理,确定车牌的位置,分割车牌中的字符进行识别,构成车牌号码并输出。进行车牌识别需要以下基本步骤:a.牌照的定位、牌照在定位图像中的位置。b.分割牌照文字,分割牌照中的文字。c.车牌字符识别,识别分割的字符,最终构成车牌号码。

以上就是车牌识别系统的自动化性能介绍,感谢阅读。


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